Herzlichen Glückwunsch an Herrn Dr. Simon Kamm zur erfolgreichen
Promotionsprüfung!
Dissertation zu robuster ML-Analyse heterogener Automatisierungsdaten
erfolgreich verteidigt!
Am 28. Juli 2025 verteidigte Herr Simon Kamm erfolgreich seine Dissertation am Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme (IAS) der Universität Stuttgart.
Seine Arbeit trägt den Titel
„Analyse heterogener Daten in der Automatisierungstechnik durch den Einsatz
robuster Machine Learning Modelle“
Sie leistet einen wesentlichen Beitrag zur datengetriebenen industriellen
Automatisierung.
Im Fokus der Dissertation steht die Entwicklung neuartiger Verfahren zur automatisierten Verarbeitung und Analyse heterogener Daten – d. h. Daten unterschiedlicher Typen, Formate und Quellen – mittels robuster Machine-Learning-Modelle. Damit adressiert Herr Kamm eine zentrale Herausforderung moderner Automatisierungssysteme, in denen zunehmend fragmentierte Datenströme aus Sensorik, Steuerung und IT-Plattformen konsolidiert und ausgewertet werden müssen. Seine Arbeit ermöglicht eine verbesserte Integration und Ausnutzung vielfältiger Datenquellen zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Intelligenz in automatisierten Prozessen.
Die Dissertation entstand über viereinhalb Jahre unter der Betreuung von:
Herrn Prof. Dr.-Ing. Michael Weyrich (IAS, Universität Stuttgart)
Als Mitberichter wirkte:
Herr Prof. Dr.-Ing. Oliver Niggemann (Helmut-Schmidt-Universität Hamburg)
Den Vorsitz der Prüfungskommission übernahm:
Herr Prof. Dr. sc. techn. Jan Hesselbarth, (IHF, Universität Stuttgart)
Weiteres Mitglied der Kommission war:
Herr Prof. Dr.-Ing. Stephan ten Brink, (INÜ, Universität Stuttgart)
Das IAS gratuliert Herrn Dr. Simon Kamm herzlich zur herausragenden
wissenschaftlichen Leistung und zur erfolgreichen Promotion!
