NEWCAS 2022: Energieeffizienter analoger Multiplizierer für künstliche neuronale Netze

19. September 2022 / INT

Das INT stellt auf der 20th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS 2022) einen energieeffizienten analogen Multiplizierer für Anwendungen in neuronalen Netzwerken vor.
[Bild: Uni Stuttgart / INT]

Aktuelle Forschung: Energieeffizienter analoger Multiplizierer für künstliche neuronale Netze

Analoge arithmetische Schaltungen mit geringer Genauigkeit bieten eine wesentlich höhere Energieeffizienz als ihre digitalen Gegenstücke, wodurch sie sich ideal für neuromorphe Verarbeitungsschaltungen mit geringer Genauigkeit eignen. Daher wird eine analoge Zwei-Quadranten-Multipliziererzelle vorgestellt, die nur aus zwei MOSFETs mit Multi-Bit-Auflösung besteht. Sie arbeitet in schwacher Inversion, wobei das Backgate als Multiplikatoreingang verwendet wird und weniger als 1 fJ pro Rechenoperation verbraucht. Für die Simulationen wird eine 22 nm FD-SOI CMOS-Technologie verwendet

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Über die IC Gruppe des Instituts für Elektrische und Optische Nachrichtentechnik

Die IC-Gruppe des Instituts für Elektrische und Optische Nachrichtentechnik (INT) beschäftigt sich mit dem Entwurf anwendungsspezifischer integrierter Schaltungen (ASICs) für die ultrabreitbandige optische Datenübertragung, für den Mobilfunk, Drahtlosanwendungen und die Sensorik. Das INT hat verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung beim Entwurf von schnellen und präzisen integrierten Mischsignalschaltungen in CMOS-, Bipolar- und BiCMOS-Technologien im Frequenzbereich von 1 Hz bis 100 GHz.

Aktuelle Forschungsthemen

 

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Pfaffenwaldring 47, 70569 Stuttgart

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