Vielversprechende Anwendungen von KI und ML
Zum 4. Juli präsentierte sich die AISA bei sommerlichen Bilderbuchwetter im Innenhof der Universitätsstraße 32. Interessierte waren zum Summer Festival geladen, bei Snacks und smarten Präsentationen mehr über vielversprechende Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu erfahren.
Das Spektrum der vor Ort gezeigten Forschungsprojekte reichte von musikalischen Kompositionen über die Simulation verschiedener Materialien, Faserverbundbauteile oder Fahrzeugdynamiken bis hin zur datenschutzgerechten Blickerkennung. Zu sehen waren überdies aktuelle Ansätze des diesjährigen FÜSQ-Kurses „AI Prototyping 101: From Idea to Reality”.
ML-Grundlagen für Doktoranden, Schüler und Praxis
Diskutiert wurde zudem, wie AI-Wissen künftig noch besser an Fachfremde gelangt. So erforscht ein aktuell laufendes AISA-Projekt explizit die Frage, wie ML-Grundlagen didaktisch sinnvoll an Doktoranden vermittelt werden können. Schließlich wurde skizziert, wie die AISA-Trainings in den kommenden Jahren weitere Zielgruppen in Schulen und Wirtschaft adressieren könnten.
Prof. Stefan Wagner führt aus: „Mit AISA haben wir sowohl einen Rahmen für die Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und Anwendungen sowie Strukturen für den Erwerb von Microcredentials in diesen Bereichen geschaffen. Dies werden wir in den nächsten Jahren weiterführen und zusätzliche Angebote für Praktiker*innen und Schüler*innen entwickeln.“
Gastvortrag und Diskussion zu Expertenwissen bei ML
Den angeregten Gesprächen im Innenhof folgte ein nicht minder lebhafter Gedankenaustausch zur Zukunft von Expertenwissen beim maschinellen Lernen. Die Impulse hierfür lieferte Prof. Björn W. Schuller mit einem Gastvortrag der Gastvortrag der Ellis Distinguished Lecture Series im voll besetzten Hörsaal UN32.101.