Die fortschreitende Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten (Big Data), angefangen von Maschinendaten in der Fabrik über Sensordaten aus dem Auto bis hin zu Social-Media-Daten aus dem Web. Diese Daten müssen für diverse Organisationen zur gewinnbringenden Analyse und Nutzung aufbereitet werden. Einerseits müssen analytische Fragestellungen für vorgegebene Ziele erstellt werden, um daraus die erforderlichen IT- und Analyse-Architekturen abzuleiten, z.B. zur Reduzierung von Ausschuss durch eine musterbasierte Analyse von Qualitätsdaten in der Produktion. Andererseits müssen die Potentiale unterschiedlicher Datenquellen erkannt werden, um entsprechende Analyseverfahren und Datenhaltungskonzepte zu entwickeln, z.B. für neue, datengetriebene Dienstleistungen eines Automobilherstellers auf der Grundlage von Verkehrs-, Wetter- und Social-Media-Daten. Für all diese Aufgaben sind Kenntnisse und Fertigkeiten aus dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (AI) und der Data Science unerlässlich. Diese erwerben Sie in unserem Studiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart.
Der Studienwahlkompass B. Sc. Artificial Intelligence and Data Science bietet einen weiteren Überblick über diesen Studiengang.
Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science ist auf sechs Semester ausgelegt. Die ersten drei Semester bilden das Grundstudium, die letzten drei das Fachstudium. Das Studium ist untergliedert in Pflicht- und Wahlbereich. Veranstaltungen des Pflichtbereichs sind für alle Studierenden obligatorisch, während innerhalb der Wahlbereiche selbständig Interessenschwerpunkte gesetzt werden können.
In den ersten drei Semestern erfolgt eine Einführung in die theoretischen und die mathematischen Grundlagen der Informatik sowie in die der künstlichen Intelligenz und der Data Science. Programmierkenntnisse werden erworben und gefestigt. Ab dem dritten Semester werden diese Grundlagen vertieft und erweitert. Dazu sind weitere Pflichtfächer in Data Science bzw. künstlicher Intelligent vorgesehen, aber auch zwei Wahlkataloge, in denen man sich seine individuelle Ausrichtung zusammenstellen kann. Im Projekt Artificial Intelligence and Data Science werden die erworbenen Fähigkeiten praktisch angewandt und so ein Bezug zur späteren Berufstätigkeit in der Industrie hergestellt. Im Wahlbereich besteht auch die Möglichkeit, ein Anwendungsfach im Umfang von bis zu 12 ECTS zu belegen und sich somit weiter für die Berufswelt zu spezialisieren. Am Ende des Studiums können Sie alle Ihre erworbenen Kenntnisse anwenden und erstellen eine eigene wissenschaftliche Arbeit – die Bachelorarbeit.
Module
Das Studium gliedert sich in Module, für die nach bestandener Modulprüfung bzw. nach Bestehen der Modulteilprüfungen die dem jeweiligen Modul zugeordneten Leistungspunkte (ECTS) dem Studierenden gutgeschrieben werden. Module haben eine Größe zwischen 3 und 18 ECTS. Die Module umfassen inhaltlich zusammenhängende Lehrveranstaltungen und erstrecken sich über ein oder zwei Semester.
Modulhandbuch
Detaillierte Beschreibungen der einzelnen Module finden sich im Modulhandbuch des jeweiligen Studiengangs. Da jedoch jedes Semester eine Überarbeitung und gegebenenfalls Aktualisierung der Modulhandbücher der einzelnen Studiengänge erfolgen muss, finden Sie die aktuelle Version des Modulhandbuchs Ihres Studiengangs für das laufende Semester im C@mpus System.
Leistungspunkte / European Credits Transfer System (ECTS)
Während des Studiums sind Leistungspunkte, sogenannte ECTS, zu erwerben, und zwar durch das Bestehen von Modulen. Die durchschnittliche ECTS-Anzahl pro Semester beträgt 30. Ein ECTS entspricht einem Arbeitsaufwand von etwa 30 Stunden. ECTS-Punkte sind demnach ein quantitatives Maß für den mit dem Studium verbundenen zeitlichen Arbeitsaufwand. Insgesamt werden für den Bachelor of Science 180 ECTS benötigt.
Die formalen Voraussetzungen für den Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science sind die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine entsprechende gleichwertige Qualifikation sowie qualifizierende Deutschkenntnisse, da die Hauptunterrichtssprache Deutsch ist.
Zusätzlich müssen auch englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Level B2 nachgewiesen werden. In den meisten Fällen sind diese auf dem Abiturzeugnis vermerkt. Vorkenntnisse in der Programmierung sind nicht gefordert, erleichtern aber den Start. Fundierte mathematische Kenntnisse sind besonders empfehlenswert, um den Studieninhalten adäquat folgen zu können.
Da der Übergang von der Schule zum Studium gerade in den sogenannten MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oft als schwierig empfunden wird, bietet die Universität Stuttgart in diesen Fächern sowohl Vorkurse als auch semesterbegleitende Kurse zur Unterstützung an.
Informationen hierzu finden Sie auf den Seiten des MINT-Kollegs.
Der Studiengang B.Sc. Artificial Intelligence and Data Science ist zulassungsbeschränkt (30 Plätze). Eine Bewerbung ist ausschließlich zum Wintersemester eines jeden Jahres möglich. Sie erfolgt online über das C@mpus-Portal der Universität Stuttgart. Informationen und Formulare findet Ihr bei den Bewerbungsinformationen der Zentralen Studienberatung. Die vollständigen Bewerbungsunterlagen müssen jeweils bis zum 15. Juli des Jahres im C@mpus-Portal hochgeladen sein. Unterlagen in Papierform werden erst zur Einschreibung benötigt.
Fristen
zum Wintersemester: 15. Juli
zum Sommersemester: 15. April (nur ins höhere Fachsemester)
Für alle weiteren Informationen, Nachfragen, individuelle Beratung, etc. steht Euch unsere Studienberatung zur Verfügung. Bei allgemeinen Bewerbungsfragen helfen Euch auch die Seiten des Studiensekretariats.
Die Arbeitsfelder der Absolventinnen und Absolventen sind breit gefächert. Sowohl in der Industrie als auch im Forschungsbereich nehmen die Datenverarbeitung und die künstliche Intelligenz einen immer größeren Stellenwert ein. Durch die spezifische Ausbildung sind unsere Absolventinnen und Absolventen besonders für Berufs- und Forschungszweige qualifiziert, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung und Verwertung von Daten sowie der Nutzung von KI beim Umgang und der Auswertung großer Datenmengen befassen. Durch ihr mathematisches und informations-wissenschaftliches Verständnis werden unsere Absolventinnen und Absolventen in vielfältigen IT-Bereichen eingesetzt, von der Datengewinnung, über die Verwaltung, Analyse und Visualisierung bis hin zur Implementierung von ganzen Softwaresystemen zur Datenverarbeitung. Einsatzbeispiele finden sich in der Gesundheitsbranche, der Finanzwelt, im E-Commerce, in der Autoindustrie, im Einzelhandel, in der Gebäudetechnik uvm.
Ein guter Bachelorabschluss qualifiziert für einen Masterstudiengang in Deutschland und Europa, insbesondere für die Masterstudiengänge im Fachbereich Informatik der Universität Stuttgart.
Ein Bachelorgrad ist eine von mehreren Voraussetzungen für die Zulassung zum Masterstudium. Die Zulassung kann auch vorzeitig unter dem Vorbehalt des erfolgreichen Abschlusses des Bachelorstudiums erfolgen. Derzeit gibt es im Fachbereich Informatik folgende Masterstudiengänge:
- M.Sc. Informatik
- M.Sc. Software Engineering
- M.Sc. Artificial Intelligence and Data Science
- M.Sc. Computer Science (englischsprachig)
- M.Sc. Computational Linguistics (englischsprachig)
- M.Sc. Autonome Systeme (in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Elektrotechnik sowie den Fakultäten 4 und 7)
- M.Sc. Information Technology (englischsprachig; in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Elektrotechnik).
Das viersemestrige Masterstudium umfasst in der Regel 120 ECTS; seine Inhalte sind forschungsorientiert. Der Masterabschluss ist im allgemeinen die Voraussetzung für eine Promotion und die weitere wissenschaftliche Arbeit an der Universität oder anderen Forschungseinrichtungen.
Ansprechpartner zum Studiengang Artificial Intelligence and Data Science
Katrin Schneider
Dr.Fachbereich Informatik: Studiengangsmanagerin, Fachbereichsmanagerin & Erasmus-Koordinatorin
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- Urlaub: 10.06.2025 - 13.06.2025