Die fortschreitende Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten (Big Data), die zur gewinnbringenden Nutzung als Informations- und Wissensquelle aufbereitet werden müssen. Hierfür sind Kenntnisse und Fertigkeiten aus dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (AI) unerlässlich. Unser Studiengang vermittelt alle dafür notwendigen Grundlagen. Nach Abschluss des Studiums verfügen unsere Absolventinnen und Absolventen über ein multidisziplinäres Kompetenzprofil mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Mathematik und Informatik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsmodelle, KI und maschinelles Lernen, Datenanalyse, Programmierung und Softwareentwicklung.
Ein kurzer Überblick über das Studium
Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science ist auf sechs Semester ausgelegt. Die ersten drei Semester bilden das Grundstudium, die letzten drei das Fachstudium. Das Studium ist untergliedert in Pflicht- und Wahlbereiche, wobei innerhalb der Wahlbereiche selbständig Interessenschwerpunkte gesetzt werden können.
Die erste zeitliche Hürde im Bachelorstudium ist die Orientierungsprüfung. Diese muss bis spätestens zum Ende des 3. Fachsemesters bestanden worden sein.
Die Maximalstudienzeit beträgt in diesem Studiengang 12 Semester.
In den ersten zwei Semestern des Bachelor-Studiengangs erfolgt vorrangig die Vermittlung von Grundlagen in Data Science, Mathematik sowie in der theoretischen und praktischen Informatik.
Das Fachstudium beginnt mit dem 3. Semester. Neben weiteren, wesentlichen Inhalten zu Data Science sieht der Studienplan vertiefende Module der Mathematik, d.h. in Statistik, Stochastik und Numerik, vor. Die Übungen zu den Modulen bieten die Gelegenheit, Inhalte der entsprechenden Vorlesungen sowohl theoretisch als auch mit kleineren Programmieraufgaben zu wiederholen, zu vertiefen und anzuwenden. Weiterhin bearbeiten die Studierenden eigenständig ein Projekt in Kleingruppen. Hierbei wird eine eigene Lösung zu einer Data-Science-Aufgabenstellung entwickelt, implementiert und evaluiert. Das Projekt dient vor allem dazu, wichtige Grundlagen für die spätere Berufspraxis zu vertiefen. Die Themen zu diesen Projekten stammen in der Regel aus den Forschungsthemen der verschiedenen Forschergruppen, die am Studiengang Data Science maßgeblich beteiligt sind. Mit dem Wahlbereich wird den Studierenden ein Freiraum geschaffen, in dem sie sich ihre eigenen Studieninhalte entsprechend ihrer Neigung oder gewünschten Berufsorientierung zusammenstellen können. Sowohl eine Vertiefung als auch eine Ergänzung der für Data Science relevanten Inhalte ist hier möglich.
Der Schwerpunkt dieses Studiengangs liegt auf einer Informatikausbildung mit einer zusätzlichen Ausrichtung auf Data Science (vom informatischen Standpunkt aus) sowie künstlicher Intelligenz. Um das zu ermöglichen, sind Grundlagen in den Bereichen Modellierung, Datenintegration, Statistik, Analyseverfahren, Informationsvisualisierung und Datensicherheit sowie in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verpflichtend. Eine solche Fokussierung auf ist in verwandten Studiengängen (Bachelor Informatik, Software Engineering und Medieninformatik) in dieser Form nicht möglich und stellt ein wesentliches Alleinstellungsmerkmal dar.
Wir haben für die am häufigsten auftretenden Fragen zum Studienstart eine eigene Seite erstellt. Solltet Ihr dort keine Antworten auf Eure Fragen finden, wendet Euch gerne an unsere Studienbratung (unten auf dieser Seite)
Lehrveranstaltungen
Die Lehrveranstaltungen aller Studiengänge sind - getrennt nach Studiengang und Prüfungsordnung - im C@mpus-System hinterlegt. Bitte beachtet, dass nicht jede Veranstaltung in jedem Semester angeboten wird. Eine gute Planung des Studiums ist deswegen unerlässlich. Eine unverbindliche Auflistung für das Wintersemester 2024/25 findet Ihr hier.
Studienberatung Data Science
Katrin Schneider
Dr.Fachbereich Informatik: Studiengangsmanagerin, Fachbereichsmanagerin & Erasmus-Koordinatorin